La Cursosa

Académia a la xarxa de cursos i tallers en català

Començar

La Cursosa

Académia a la xarxa de cursos i tallers en català

Investigació comercial per a pimes i autònoms: De principiant a expert

Localitzat

Investigació comercial per a pimes i autònoms: De principiant a expert

krei24 krei24
Revisió
Currículum
  • Seccions 10
  • 38 Lessons
Col·lapseu tots
MÒDUL 1: INTRODUCCIÓ A LA INVESTIGACIÓ COMERCIAL
3 Lliçons
  1. Què és la investigació comercial?
  2. Els tipus d’investigació comercial
  3. El procés d’investigació comercial
MÒDUL 2: DISSENYAR UNA INVESTIGACIÓ COMERCIAL EFICAÇ
3 Lliçons
  1. Definició d'objectius i preguntes clau
  2. Segmentació del mercat
  3. Metodologies i eines
MÒDUL 3: LES DADES I LA SEVA RECOLLIDA
4 Lliçons
  1. Fonts d'informació
  2. Tècniques de recol·lecció
  3. Eines digitals per recollir dades
  4. Tot sobre les enquestes: pregunta tancades, no excloents i obertes
MÒDUL 4: ANÀLISI DE DADES
6 Lliçons
  1. Tractament de dades i anàlisi estadístic (NOTA: 1.Tractament de dades i anàlisi estadístic / 1.2.Processament de dades)
  2. Etapa 1: Entrada | Entrada de dades i la seva codificació: pregunta tancades, no excloents i obertes (NOTA: 1.4.Instruccions per a la coodificació i entrada de dades)
  3. Etapa 2: Control | Control de les dades
  4. Etapa 3: Tabulació | Com processar i organitzar la informació (NOTA: 1.5.Entrada i tabulació de les dades obtingudes)
  5. Etapa 4: Tractament de dades | Revisió, depuració i anàlisi estadística per obtenir informació significativa (NOTA: 1.6.Revisió i depuració de les dades entrades)
  6. Etapa 5: Sortida | Els resultats per a la presa de decisions (etapa 5)
MÒDUL 5: ESTADÍSTICA BÀSICA
7 Lliçons
  1. El tipus de variables de l'analisis estadístic (NOTA: 1.8. Anàlisi multivariable)
  2. L'anàlisi estadística descriptiva de les dades (NOTA: 1.9.Estadística descriptiva)
  3. Més eines d'anàlisis estadístic: Tècniques de regressió i correlació (1.10. Tècniques de regressió i correlació)
  4. Analisis de la probabilitat per a la presa de decisions (1.11. Tècniques d’anàlisi probabilística)
  5. Entenent l'anàlisi multivariant (1.12. Anàlisi multivariant)
  6. Com saber si alguna cosa és diferent del que esperem: el contrast d'hipòtesis (1.13. Contrast d'hipòtesis)
  7. Tipus d'anàlisi estadística i exemples pràctics (*)
MÒDUL 6: TENDÈNCIES I COMPORTAMENT DEL MERCAT
3 Lliçons
  1. Identificació de tendències
  2. Anàlisi de la competència
  3. Comportament del consumidor
MÒDUL 7: DE LA INFORMACIÓ A L'ACCIÓ
5 Lliçons
  1. Introducció al Programa R (2.1. Programa estadístic R)
  2. Annex: Aplicacions informàtiques per a la investigació comercial (Actualitzat 2024) (*)
  3. Estratègies basades en les dades
  4. Elaboració d'informes
  5. Seguiment i avaluació dels resultats
MÒDUL 8: TECNOLOGIA I IA EN LA INVESTIGACIÓ COMERCIAL
3 Lliçons
  1. Eines tecnològiques per automatitzar processos
  2. Aplicació de la intel·ligència artificial
  3. Gestió de dades segons la normativa
MÒDUL 9: CASOS PRÀCTICS I SIMULACIONS
3 Lliçons
  1. Estudis de casos reals
  2. Pràctiques guiades
  3. Feedback i millora contínua
PROJECTE FINAL
1 Lliçó
  1. PROJECTE FINAL

Eliminació de curs de revisió

Estàs segur? No es pot restaurar aquest

Curs d'accés

Aquest curs està protegit amb contrasenya. Per accedir-hi, si us plau, introdueix la teva contrasenya a continuació:

Scroll to top